Ch 6. 통계학 (Statistics)

Chapter 6. 가설검정·신뢰구간·A/B 테스트·표본·편향 — 데이터 직무 면접에서 가장 자주 나오는 통계 영역.

다루는 것

• p-value를 면접관이 만족할 만하게 말로 설명하기
• t-test / chi-square / ANOVA 언제 어떤 거 쓰는지
• A/B 테스트 설계: 표본 크기, 통계 검정력, MDE
• 흔한 통계 함정 (다중비교, p-hacking, 생존자 편향)

누가 봐야 하는가

• 통계 들었는데 실무 맥락에서 적용 자신 없는 학생
• 실험 설계·A/B 테스트 직무 지원 예정인 학생
• 면접에서 "이 분석 어떻게 검증할 건가요?"에 막히는 학생

핵심 메시지 미리보기

통계 문제 답할 때 공식 외우는 것보다 가정 명시 + 결론의 한계 말하는 게 인상 깊다. "p<0.05이니 차이가 있다"가 아니라 "만약 표본 가정이 맞으면, 우리 데이터 하에서 차이를 우연으로 보기 어렵다"라는 톤.